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Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
O marketing entrou numa nova era. Uma era em que os agentes de IA podem analisar dados de forma autónoma, orquestrar jornadas e otimizar campanhas com o mínimo de esforço manual. Essa mudança está a dar origem ao «marketing autônomo».
Nesta publicação, os profissionais de marketing terão uma visão clara do que essa mudança para a autonomia significa para as suas equipas.
O marketing autónomo é a ideia de que, tal como os carros autónomos, as operações de marketing podem tornar-se autónomas, impulsionadas por agentes de IA que se adaptam, aprendem e executam decisões com o mínimo de intervenção humana. Em vez de os profissionais de marketing precisarem de carregar constantemente listas, segmentar manualmente o público ou acionar campanhas, as tecnologias de personalização impulsionadas por IA assumem o controlo, garantindo que cada cliente receba a mensagem certa no momento certo.
Essa mudança é possível graças aos avanços em grandes modelos de linguagem (LLMs), aprendizado de máquina, integração de dados e orquestração multicanal. Juntas, essas inovações estão a criar a base para o marketing autônomo: onde o envolvimento do cliente flui de forma contínua, inteligente e em escala.
O marketing sempre teve como objetivo alcançar o público certo com a mensagem certa. No passado, isso era feito inteiramente de forma manual: as equipas planeavam, agendavam e executavam as campanhas manualmente. A primeira onda de automação trouxe ferramentas como agendadores de e-mail e fluxos de trabalho baseados em regras, que permitiam aos profissionais de marketing predefinir gatilhos e fluxos. Embora eficazes, esses sistemas careciam de adaptabilidade, pois só podiam seguir as regras definidas.
Hoje, estamos a entrar numa nova fase: agentes de IA adaptáveis e sensíveis ao contexto. Esses agentes não seguem apenas regras; eles aprendem com os dados e otimizam continuamente as decisões. Por exemplo, eles podem determinar qual canal usar (e-mail vs. SMS vs. push), qual mensagem terá melhor repercussão e qual é o momento ideal para entregá-la. Isso é marketing autónomo em ação.
Os agentes de IA no marketing são sistemas especializados concebidos para realizar tarefas de forma independente. Exemplos incluem:
Esses agentes monitoram continuamente o desempenho e fazem ajustes, permitindo que as campanhas evoluam dinamicamente. Em vez de lançar uma campanha e esperar semanas para ver os resultados, os profissionais de marketing podem ver melhorias contínuas impulsionadas pela IA em tempo real.
A personalização sempre foi um objetivo de marketing, mas escalá-la tem sido difícil. Sem a IA, os profissionais de marketing dependiam de uma segmentação ampla, o que significava que muitos clientes recebiam mensagens genéricas ou irrelevantes.
A personalização impulsionada pela IA muda isso, permitindo o seguinte:
Por exemplo, um agente de IA pode detectar que um cliente que visualizou um produto três vezes está muito interessado e, então, acionar uma oferta personalizada por e-mail. Enquanto isso, um cliente que optou por não receber e-mails poderia receber automaticamente a mesma oferta por meio de uma notificação no aplicativo. Isso é personalização usando IA em escala real.
Uma pilha de marketing totalmente autónoma pode ser considerada como quatro camadas:
Essas camadas interagem de forma autónoma, formando a espinha dorsal do marketing autônomo. O papel do profissional de marketing muda da execução de campanhas para a concepção de estratégias e a garantia de uma supervisão ética e criativa.
Embora a IA possa impulsionar a personalização e a automação em grande escala, os humanos continuam a ser essenciais no ciclo. A IA lida com tarefas pesadas em termos de dados, como segmentação, tempo e otimização, enquanto os humanos se concentram em definir a voz da marca e a direção criativa, estabelecer metas e prioridades de negócios, garantir que as campanhas estejam alinhadas com os valores da empresa e os requisitos regulatórios, entre outros.
Essa mudança dá origem ao papel ampliado do profissional de marketing. Em vez de gastar tempo a carregar CSVs ou a definir regras, os profissionais de marketing analisam insights, refinam estratégias e fornecem supervisão. Os seres humanos e os agentes de IA complementam-se: a IA cuida da escala e da velocidade, enquanto os seres humanos trazem criatividade, contexto e empatia.
Se não for gerida adequadamente, a personalização impulsionada por IA pode ser arriscada. Os problemas potenciais incluem preconceitos nos dados de treino, dependência excessiva da automação e falta de transparência.
Para lidar com esses riscos, os profissionais de marketing devem se concentrar em:
A supervisão humana continua a ser fundamental para garantir que as decisões da IA sejam éticas e alinhadas com os valores da marca.
O marketing autônomo representa o futuro do envolvimento do cliente. Ao combinar agentes de IA com personalização em escala, as marcas podem oferecer experiências omnicanal hiper-relevantes que se adaptam em tempo real. O papel do profissional de marketing está a evoluir da execução manual para a orientação estratégica, garantindo que as campanhas permaneçam éticas, criativas e impactantes.
A Optimove está na vanguarda dessa mudança, oferecendo ferramentas de personalização com IA que ajudam os profissionais de marketing a orquestrar campanhas em grande escala, respeitando os clientes.
Para obter mais informações sobre a implementação da personalização em grande escala com agentes de IA, contacte-nos para solicitar uma demonstração.
Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.
Sophie é gestora de marketing de produto com formação em comunicação e marketing. Ela é especialista em estratégia de entrada no mercado, mensagens de produto e engajamento digital para empresas SaaS e B2B. Ela combina narrativa criativa com uma mentalidade orientada por dados para esclarecer o valor do produto e construir conexões mais fortes com o público-alvo. Sophie é formada em Comunicação e Marketing pela Reichman University (IDC Herzliya).
