¿Tu estrategia de marketing fracasa? Esto es lo que puedes hacer al respecto.

«Todo lo que puede salir mal, saldrá mal», dicen. Y si todavía estás mapeando tus recorridos manualmente y aplicándolos automáticamente, se romperán y entrarán en conflicto. Por suerte, hay una solución (sí, es Optimove).

Tiempo de lectura 4 minutos

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Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing

Si eres un profesional del marketing en el mundo actual, es probable que utilices una plataforma de interacción con el cliente para automatizar y coordinar tus recorridos. Probablemente también utilices Canvas o Journey Builder para crear estas automatizaciones. Y sin duda tienes más de una de esas automatizaciones funcionando simultáneamente con diferentes objetivos y metas.

Esto significa que tus campañas de marketing y tus recorridos tienen una alta probabilidad de colisionar.

¿No sabes cómo es eso? Mira este vídeo de un minuto.

https://youtu.be/jpWlFkc4nZQ

Esto ocurre debido a las automatizaciones, no a pesar de ellas.

Verás, las automatizaciones utilizan lógicas «if/else» para decidir qué enviar a tus clientes. Si un cliente activa más de una de esas lógicas, recibirá varias campañas a la vez. Se verá envuelto en un colapso del recorrido.

Quizás estés pensando: «Mi plataforma de interacción con el cliente tiene una función de limitación de frecuencia que evita esto». Bueno, técnicamente sí, pero lo único que hace es enviar la primera campaña que se activa, no la mejor campaña que debería activarse para su cliente.

Evitar los accidentes de campaña y de recorrido

La única forma de evitar los accidentes de marketing es permitir que la IA tome decisiones sobre qué campaña enviar a cada cliente individual basándose en todas las campañas disponibles. Lo llamamos «control de tráfico aéreo para marketing», y así es como funciona.

Imagina un cliente que recientemente ha devuelto un producto (lo que lo incluye en la automatización de devoluciones), acaba de abandonar un carrito mientras compraba un producto diferente (lo que activa la automatización de carritos abandonados) y está a punto de celebrar su cumpleaños (lo que activa tu recorrido de cumpleaños).

Sin el control del tráfico aéreo, el cliente recibiría los tres recorridos a la vez. Mensajes inconexos, ofertas diferentes y, en general, una mala experiencia.

Al utilizar la toma de decisiones basada en IA para la coordinación de marketing, se asegura de que eso no suceda. El motor de toma de decisiones basado en IA utiliza su acceso a los datos de los clientes para determinar el contexto de cada uno de ellos y, al analizar miles de clientes similares, puede decidir cuál es la mejor campaña de todas las disponibles para cada uno.

No cuál es la primera campaña activada, sino cuál es la mejor.

¿Cómo funciona el control del tráfico aéreo en el marketing?

Hay tres capacidades intrínsecas necesarias para que una plataforma de interacción con el cliente pueda evitar que las campañas y los recorridos se bloqueen:

  1. Datos sólidos sobre los clientes: la mayoría de las plataformas de interacción necesitan cantidades limitadas o pequeñas de datos para funcionar. Por eso se basan en automatizaciones simples de tipo «si/si no» para organizar campañas y recorridos. Para funcionar como un controlador de tráfico aéreo, se necesitan datos históricos, en tiempo real y predictivos sobre cada cliente. Cuantos más datos haya disponibles, mejores serán las decisiones de la IA.
  2. Coordinación flexible: los creadores de recorridos basados en reglas son ideales para automatizaciones sencillas específicas de un único escenario. Pero cuando se crean múltiples recorridos utilizando solo estos, las campañas están destinadas a fallar. Las soluciones de control del tráfico aéreo utilizan la IA para impulsar un marco de coordinación flexible que no se basa en rígidos comandos «if/else», sino en un sofisticado motor de decisión que se adapta a los cambios en el comportamiento y los datos de los clientes.
  3. Medición de la incrementalidad: la mayoría de las plataformas de interacción se limitan a informar sobre las métricas de interacción (por ejemplo, aperturas, clics) y los ingresos totales. Esto da lugar a una visión limitada de lo que realmente impulsa el comportamiento de los clientes, algo que es fundamental para que las decisiones de la IA sean precisas. Las soluciones que pueden funcionar como control de tráfico aéreo para el marketing miden el impacto incremental de cada campaña con credibilidad científica para luego informar a la IA y a su algoritmo de priorización sobre lo que es mejor para cada cliente.

Si sus recorridos y/o campañas están fracasando y desea ofrecer a sus clientes experiencias increíbles, póngase en contacto con nosotros.

Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing

En este informe exclusivo de Forrester, descubra cómo los profesionales del marketing global utilizan la inteligencia artificial y el marketing sin posiciones para optimizar los flujos de trabajo y aumentar la relevancia.

Rony Vexelman

Rony Vexelman es vicepresidente de marketing de Optimove. Rony dirige la estrategia de marketing de Optimove en todas las regiones y sectores.

Anteriormente, Rony fue director de marketing de productos de Optimove, donde dirigió el lanzamiento de productos, las iniciativas de marketing para clientes y las relaciones con analistas. Rony es licenciado en Administración de Empresas y Sociología por la Universidad de Tel Aviv y tiene un MBA por la UCLA Anderson School of Management.

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