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Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing
En las dos primeras partes de esta miniserie, detallamos las diferentes metodologías disponibles para que los profesionales del marketing coordinen las comunicaciones con los clientes.
En la última parte de esta serie, nos centraremos en las ventajas de utilizar la inteligencia artificial, ya que su principal objetivo como profesional del marketing es mejorar la experiencia del cliente, maximizar el valor del ciclo de vida del cliente (CLTV) y crear conciencia de marca.
Una de las mejores formas de hacerlo es ofrecer comunicaciones altamente personalizadas en todos los puntos de contacto con el cliente.
Ser capaz de coordinar las comunicaciones de marketing es el paso más importante para lograrlo. De este modo, se garantiza que los clientes reciban una experiencia unificada que tenga en cuenta todas las interacciones y comportamientos con la marca, independientemente del canal por el que se difunda la campaña.
Aunque las metodologías de mapeo de recorridos, priorización y exclusión permiten adaptar las experiencias de los clientes a los segmentos de clientes, los profesionales del marketing que utilizan estos enfoques se enfrentan a dos dificultades.
La primera es que no se adaptan bien, ya que gestionar un número cada vez mayor de segmentos se convierte en una tarea imposible.
La segunda es que, aunque se crean recorridos para cada segmento de clientes, no se pueden crear recorridos diferentes para cada cliente individual. Por lo tanto, los recorridos se trazan en función del cliente medio o ideal dentro de cada segmento.
Para resolver esta dificultad, hay que empezar por confiar en los algoritmos de inteligencia artificial que adaptan los esfuerzos a las comunicaciones y experiencias personalizadas de los clientes.
Los recorridos autooptimizados de Optimove se adaptan a las características y comportamientos únicos de cada cliente, lo que les permite, en la práctica, dirigir sus propios recorridos.
Cuanto más segmentada está la base de clientes, más comunicaciones personalizadas hay disponibles, lo que aumenta la probabilidad de que un solo cliente sea elegible para recibir más de una campaña en un día determinado.
Los recorridos autooptimizados identifican todas las campañas a las que puede optar cada cliente y evalúan todas las posibilidades de recorrido, las probabilidades de respuesta y el impacto potencial en el valor del ciclo de vida del cliente, para determinar y ofrecer la siguiente mejor campaña para cada cliente.
Confiar en la inteligencia artificial le permite centrarse en lo que mejor sabe hacer: crear campañas, idear nuevos segmentos de clientes y desarrollar relaciones con los clientes. En comparación con las campañas priorizadas manualmente, los profesionales del marketing que han implementado los recorridos autooptimizados de Optimove han visto un aumento de 37,4 veces en el incremento por cliente.
Además, el equilibrio entre las diversas metodologías de coordinación en la combinación de recorridos del cliente tiene un impacto significativo.
Los profesionales del marketing que eligen la priorización y la exclusión como metodología de coordinación pueden tener dificultades para determinar la prioridad precisa de cada campaña, por cliente. Veamos los clientes que pueden recibir las tres campañas siguientes el mismo día:
Normalmente, utilizando reglas de priorización y exclusión, los profesionales del marketing intentarán determinar cuál de estas campañas dará lugar a una mayor respuesta y, por lo tanto, aumentará el CLTV.
Por ejemplo, se podría decidir que la campaña de cumpleaños debe tener una prioridad más alta, excluyendo a los clientes de recibir las otras dos campañas. Sin embargo, aunque la campaña de cumpleaños puede ser la mejor para clientes específicos, no es la mejor para todos los clientes.
Como resultado, se paga el precio de la generalización al establecer la campaña de cumpleaños como la de mayor prioridad. En otras palabras, se pierden los mejores resultados y el compromiso de los clientes que habrían preferido recibir la campaña de venta cruzada, por ejemplo.
Los recorridos basados en inteligencia artificial, como los creados por Self-Optimizing Journeys, priorizan de forma autónoma las campañas para cada cliente identificando cuál tendrá el mayor impacto en cada uno de ellos a nivel individual. De este modo, se garantiza que el cliente reciba la mejor experiencia personalizada posible para maximizar el CLTV.
A continuación se ofrecen algunas pautas sobre cuándo utilizar cada metodología de optimización:
Incorporación de metodologías de orquestación con IA
Cuando se trata de cientos o miles de segmentos diferentes y campañas no delimitadas en el tiempo, es muy difícil asignar una prioridad precisa a cada campaña. Por lo tanto, debe permitir que un algoritmo priorice todas las campañas que no haya priorizado manualmente.
En Optimove, recomendamos combinar las diferentes metodologías para crear la mejor experiencia del cliente, al tiempo que se maximiza el CLTV y se desarrolla la identidad de marca. Y dejar que la IA haga el resto.
Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing
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El equipo de redactores de Optimove incluye expertos en marketing, I+D, productos, ciencia de datos, éxito de clientes y tecnología que desempeñaron un papel fundamental en la creación del Positionless Marketing, un movimiento que permite a los profesionales del marketing hacer cualquier cosa y ser cualquier cosa.
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