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Forrester: Impacto económico total de Optimove
El próximo capítulo del marketing y la IA
Las historias de esta semana muestran cómo la IA está transformando el marketing tanto desde la perspectiva del liderazgo como de la ejecución. Una analiza cómo los CMOs están replanteando la presencia de marca, la estructura de los equipos y el descubrimiento en un entorno mediado por herramientas de IA. La otra examina qué se necesita para entrenar agentes de IA de forma responsable a medida que asumen más etapas del recorrido del cliente. En conjunto, muestran cómo la IA está pasando de la experimentación a la infraestructura, cambiando la forma en que operan los equipos de marketing y cómo se entregan las experiencias de los clientes.
Alyssa Meyers, Jasmine Sheena, Jennimai Nguyen, Katie Hicks, Kristina Monllos, Marketing Brew, 1/5/2026
Los CMOs llegan a 2026 con la certeza de que la IA ha cambiado de forma fundamental cómo funciona el marketing y dónde deben estar presentes las marcas. Tras un año marcado por la rápida adopción de creatividad generada por IA, automatización y nuevas formas de descubrimiento influenciadas por la IA, los líderes de marketing están centrando su atención en cómo sus marcas aparecen en entornos impulsados por IA, como los grandes modelos de lenguaje, los resúmenes automáticos y las experiencias de búsqueda con IA. A medida que los consumidores dependen cada vez más de estas herramientas para tomar decisiones, el descubrimiento de marca se expande más allá de los canales tradicionales hacia nuevos puntos de contacto mediados por la IA.
Al mismo tiempo, los CMOs están replanteando cómo operan sus equipos en un mundo impulsado por la IA. La capacitación se ha convertido en una prioridad, con líderes que fomentan la experimentación, el dominio de prompts y nuevas formas de trabajo que combinan automatización con criterio humano. Mientras la ejecución se vuelve cada vez más automatizada, habilidades como el pensamiento estratégico, la creatividad y el entendimiento profundo del cliente ganan mayor relevancia. Varios líderes también destacan la confianza en la marca, el storytelling y la relevancia emocional como diferenciadores clave, a medida que la IA se consolida como un nuevo canal de marketing junto a los canales propios y pagos.
Rebekah Carter, CX Today, 1/4/2026
A medida que los agentes de IA asumen una mayor parte de las interacciones con los clientes, las empresas están prestando más atención a cómo se entrenan estos sistemas. Muchas organizaciones están dejando atrás los guiones estáticos y los modelos basados en preguntas frecuentes, que no logran reflejar el comportamiento real de los clientes. Los recorridos reales suelen ser fragmentados e impredecibles, con personas que cambian de canal, modifican el tema en medio de la conversación y expresan emociones en situaciones de estrés. Cuando los sistemas de IA se entrenan con interacciones completas y de múltiples turnos, en lugar de flujos idealizados, las empresas observan mayores tasas de resolución y menos conversaciones abandonadas.
Al mismo tiempo, el uso de recorridos reales de clientes introduce nuevos riesgos relacionados con la privacidad, el cumplimiento y la confianza en la marca. Las organizaciones están abordando estos desafíos mediante el uso de transcripciones anonimizadas, señales de comportamiento y datos a nivel de recorrido, excluyendo información personal sensible. Los guardrails, la supervisión humana y el monitoreo continuo se están convirtiendo en prácticas estándar para evitar violaciones de políticas, problemas de tono o acciones inseguras. A medida que la IA agentica se integra cada vez más en los flujos de ventas, marketing y atención al cliente, el entrenamiento seguro basado en recorridos reales se posiciona como un requisito fundamental para escalar la automatización sin comprometer la confianza del cliente.
La IA ya no solo influye en la estrategia de marketing. Está transformando la forma en que trabajan los equipos, cómo se descubren las marcas y cómo se ejecutan los recorridos de los clientes. A medida que los líderes replantean tanto la visibilidad como la infraestructura, la próxima fase del marketing estará definida por la capacidad de las organizaciones para combinar capacidades impulsadas por la IA con bases sólidas, una gobernanza clara y criterio humano.
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Por qué 2026 será el año en que la IA alcance sus límites y su potencial
Las historias de esta semana revelan la rapidez con la que la IA está transformando los mecanismos básicos del marketing y la experiencia del cliente. Las nuevas tendencias en tecnología de marketing apuntan a un 2026 definido por sistemas en tiempo real, flujos de trabajo más adaptables y expectativas crecientes de que la IA desempeñe un papel estratégico en la ejecución diaria. Al mismo tiempo, los líderes del sector advierten de que el progreso se estancará a menos que las organizaciones aborden las bases de datos de las que depende la IA. En conjunto, estas señales muestran un mercado que está pasando de la experimentación con la IA al trabajo operativo más profundo necesario para que sea realmente eficaz.
Scott Clark, CMSWire, 2/12/2025
Los líderes de marketing entran en 2026 con un panorama de tecnología de marketing que se está remodelando rápidamente en torno a la IA. Según CMSWire, el año que viene se caracterizará por herramientas que permiten una experimentación más rápida, recorridos de clientes más receptivos y un cambio del procesamiento por lotes a la toma de decisiones en tiempo real. El artículo señala que las organizaciones están empezando a operar en dos modos a la vez: un laboratorio donde los equipos prueban nuevas ideas rápidamente y una fábrica donde las tácticas probadas pueden escalarse con consistencia. Los agentes de IA son cada vez más capaces en ambos entornos, lo que suscita nuevos debates sobre la gobernanza, la fiabilidad y cómo debe evolucionar la supervisión humana.
El artículo también destaca la creciente importancia de las operaciones de marketing como tejido conectivo entre los datos, la IA y la ejecución. A medida que se modernizan las pilas de martech, los sistemas heredados se están sustituyendo por canales que admiten la activación instantánea y flujos de trabajo más automatizados. Estos cambios reflejan un impulso más amplio hacia la agilidad, ya que los profesionales del marketing se preparan para unas expectativas de los clientes más complejas y unos ciclos competitivos más rápidos. El resultado es un entorno de marketing en el que la adaptabilidad se está convirtiendo en un requisito fundamental y la IA está asumiendo un papel más básico en la forma en que los equipos planifican, crean y ejecutan las campañas.
Francesca Roche, CX Today, 8/12/2025
Los expertos entrevistados para la serie Tendencias 2025 de CX Today coinciden en que 2026 obligará a las organizaciones a enfrentarse a un problema que han pasado por alto durante mucho tiempo: la IA solo es tan fuerte como los datos en los que se basa. Los líderes de Amperity, Constellation Research, Zoho, TechTelligence y Actionary describen un panorama en el que el entusiasmo por la IA se ha topado con años de sistemas fragmentados, información de clientes dispersa y resistencia cultural al cambio operativo. Se espera que las plataformas de datos de clientes evolucionen de sistemas de almacenamiento pasivos a motores activos de inteligencia, mientras las empresas se enfrentan a una creciente escasez de datos creada por el enorme apetito de la IA. Los analistas advierten de que la mayoría de las organizaciones no han preparado su infraestructura, sus procesos de gobernanza o sus flujos de trabajo internos para lo que requiere la IA moderna.
El artículo también destaca un cambio en lo que determinará el éxito de la IA. Se prevé que la preparación de los datos y la cultura organizativa serán más importantes que las nuevas funciones, ya que las empresas intentan desentrañar complejas pilas tecnológicas y crear capas de datos más fluidas para la toma de decisiones. Se espera que la gobernanza de la IA se convierta en un criterio de compra prioritario, y se pedirá a los proveedores que proporcionen decisiones explicables y una responsabilidad total por las acciones automatizadas. Los analistas advierten además que, sin una estrategia de coordinación clara, las organizaciones corren el riesgo de implementar agentes de IA competidores que trabajan con objetivos contrapuestos y crean más caos que valor. El consenso es claro: 2026 será un año crucial en el que las empresas dejarán de perseguir las herramientas de IA más novedosas y se centrarán en el trabajo fundamental necesario para que esas herramientas sean eficaces.
La IA es cada vez más capaz, pero su impacto real depende ahora de los cimientos que la sustentan. Los equipos de marketing y CX están entrando en una fase en la que el progreso depende tanto de datos limpios y sistemas optimizados como de nuevas ideas. A medida que las organizaciones simplifican sus operaciones y se esfuerzan por lograr la coherencia, las que destaquen serán aquellas que combinen la innovación impulsada por la IA con la claridad y la disciplina necesarias para que funcione.
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Las noticias de esta semana revelan la rapidez con la que la IA se está integrando en el corazón de la temporada de compras navideñas. Las nuevas herramientas lanzadas por los principales minoristas prometen un descubrimiento más intuitivo y un pago más rápido, mientras que los primeros datos del Black Friday muestran que los compradores buscan activamente la ayuda guiada por la IA. En conjunto, estas señales apuntan a un momento en el que la IA ya no es un complemento, sino un motor significativo de cómo los consumidores navegan por el abarrotado panorama de productos.
Anne D’Innocenzio, Associated Press, 30/11/2025
Las principales empresas minoristas y tecnológicas están entrando en la temporada navideña con una nueva ola de herramientas de compra con IA que señalan un cambio en la forma en que los consumidores descubren y compran regalos. Walmart, Amazon, Google y OpenAI han actualizado sus asistentes para ir más allá de la búsqueda básica y ofrecer una verdadera experiencia de compra guiada, con sugerencias personalizadas, seguimiento de precios e incluso la posibilidad de completar las compras a través de conversaciones naturales. El agente de Google ahora puede llamar a las tiendas locales para comprobar el inventario, mientras que la función de pago instantáneo de ChatGPT permite a los usuarios comprar productos directamente desde la aplicación. En conjunto, estas herramientas están posicionando a la IA como la primera parada para los compradores navideños, en lugar de un complemento novedoso.
La temporada también está introduciendo los primeros indicios de la compra autónoma. Rufus, de Amazon, puede recordar las preferencias y comprar automáticamente los artículos cuando bajan los precios. El modo IA de Google recopila comparaciones de productos y ofrece una opción de «comprar por mí» utilizando Google Pay. Target y Walmart están probando buscadores de regalos basados en IA diseñados para encontrar los productos adecuados para los destinatarios en función de su edad, aficiones u ocasiones. Aunque su adopción aún se encuentra en una fase inicial, la dirección es clara: la IA se está convirtiendo en un participante activo en el proceso de compra, remodelando la forma en que las personas toman decisiones y cómo los minoristas compiten por la visibilidad en un mercado cada vez más impulsado por algoritmos.
Sarah Perez, TechCrunch, 1/12/2025
Los nuevos datos muestran que el asistente de IA de Amazon, Rufus, se convirtió en un compañero importante para los compradores del Black Friday. Sensor Tower informa de que las sesiones en las que se utilizó Rufus fueron mucho más propensas a generar una compra que las visitas habituales a Amazon. Las conversiones en las sesiones asistidas por Rufus se duplicaron en comparación con el mes anterior, y la actividad de compra diaria aumentó considerablemente. La interacción con el chatbot también creció más rápido que el tráfico general del sitio web de Amazon, lo que sugiere que muchos compradores prefirieron la ayuda guiada mientras navegaban por las ofertas navideñas.
Esta tendencia refleja una creciente dependencia de las herramientas basadas en la inteligencia artificial durante la temporada. Adobe Analytics observó un aumento sustancial de los visitantes que llegaban a los sitios web minoristas a través de servicios de inteligencia artificial, y esos usuarios eran significativamente más propensos a completar una compra. Aunque el crecimiento general de las visitas y las descargas se quedó por detrás de años anteriores, las interacciones con las herramientas de inteligencia artificial se aceleraron. Los datos confirman que los consumidores recurren cada vez más a la asistencia conversacional para analizar opciones, comparar productos y tomar decisiones durante los momentos de mayor volumen de compras.
La IA está pasando de ser un experimento a una herramienta de uso cotidiano durante los momentos de mayor actividad comercial del año. A medida que los minoristas amplían sus capacidades y los compradores las aceptan, el descubrimiento guiado por la IA está cobrando impulso. Las marcas que prosperarán serán aquellas que comprendan y optimicen estas vías emergentes impulsadas por la IA.
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Forrester: Impacto económico total de Optimove
El estudio Total Economic Impact™ de Forrester muestra que la plataforma de marketing sin posiciones de Optimove impulsa un aumento del 88 % en la eficiencia de las campañas.
Rob Wyse es director sénior de Comunicaciones en Optimove. Como consultor de comunicaciones, ha influido en el cambio de la opinión pública y las políticas para impulsar las oportunidades de mercado. Entre los temas en los que ha trabajado se incluyen el cambio climático, la reforma sanitaria, la seguridad nacional, la transformación de la nube, la inteligencia artificial y otros temas de actualidad.
