
La IA y el futuro del marketing minorista
Cómo la IA transforma la estrategia y los procesos, impulsando la adopción del Positionless Marketing
Informe exclusivo de Forrester sobre la IA en el marketing
Conocer a tus clientes es clave para un marketing eficaz, en eso todos estamos de acuerdo. Y una de las formas más comunes de atraer nuevos clientes y retener a los antiguos es ofrecer descuentos. Una vez que conoces mejor cada tipo de segmento de clientes, resulta más fácil elegir el importe óptimo del descuento. Pero la pregunta es: ¿qué descuento ofrecer y cómo afectará al valor del ciclo de vida (LTV) de tus clientes? Los diferentes niveles de descuento influirán no solo en el LTV del cliente directamente, sino también en los patrones de comportamiento específicos de los clientes. Al identificar el nivel de descuento óptimo, puede abordar ambos aspectos, que en última instancia están entrelazados, para obtener el resultado óptimo.
El primer paso para identificar el efecto de los descuentos es examinar los datos históricos de sus clientes. Al agrupar a los clientes en función de su afinidad por los descuentos, podrá ver cómo reaccionan ante diferentes niveles de descuento y qué comportamiento fomenta cada rango. Aunque podría dividir a sus clientes en muchos segmentos granulares en función de su afinidad por los descuentos, en la mayoría de los casos bastará con dividirlos en estos tres niveles:
Mi empresa, Optimove, analizó la probabilidad de que un nuevo cliente realizara un pedido adicional en función del descuento aplicado en su primer pedido. Los resultados mostraron que la posibilidad de que un cliente recién adquirido realice pedidos posteriores y desarrolle lealtad a la marca es significativamente mayor cuando el descuento aplicado en la primera oferta está entre el 5 % y el 20 %.
La misma investigación mostró poca o ninguna diferencia entre ofrecer un descuento del 10 % o del 20 % en la probabilidad de que el cliente vuelva a comprar y su valor medio futuro. Aunque ofrecer grandes descuentos puede aumentar el número de pedidos que se generan, normalmente reducirá el valor medio de los pedidos. Contrariamente a lo que cabría esperar, también tiende a reducir el valor del cliente a lo largo del tiempo (LTV).

Al examinar más detenidamente el valor futuro medio de los clientes en función de su afinidad por los descuentos, se observa que ofrecer un descuento medio puede aumentar el valor futuro medio de un cliente entre un 20 % y un 25 %, en comparación con ofrecer descuentos elevados o no ofrecer descuentos. Además, el valor futuro medio de los clientes que no reciben ningún descuento y los que reciben un descuento elevado es prácticamente idéntico. Entonces, ¿son necesarios o deseables los descuentos elevados? Probablemente no. Un minorista dividió a sus clientes en función del siguiente rango de descuentos:
El siguiente gráfico muestra el valor futuro medio y el LTV de los clientes en función de su afinidad con los descuentos:

Aunque hemos visto que ofrecer descuentos elevados o no ofrecer descuentos no es lo ideal para el LTV de los clientes, hay formas en que los profesionales del marketing pueden utilizar estos datos en sus iniciativas de marketing:
Nuestra investigación demostró que la probabilidad de realizar pedidos adicionales aumenta con cada pedido posterior. Al reducir gradualmente los descuentos, anima al cliente a realizar otras compras, al tiempo que le educa lentamente para que compre con niveles de descuento óptimos.

Como en muchos otros aspectos de la vida, menos es más. Para crear conciencia de marca y fidelidad, debe ser selectivo con los descuentos que ofrece para asegurarse de que está fomentando comportamientos positivos hacia la marca por parte de los clientes. Nuestra investigación identificó que el valor óptimo del descuento es del 5 % al 10 %, por lo que mantenerse en ese rango siempre que sea posible probablemente será lo más beneficioso para su marca. Además, es esencial darse cuenta de que, si bien ofrecer grandes descuentos y precios más bajos puede atraer a muchos clientes, estos no serán necesariamente los clientes en los que usted desea invertir. Como se ha visto, para impulsar un alto valor de vida útil del cliente (LTV) se requieren, contrariamente a lo que parece, incentivos moderados.
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Pini cofundó Optimove en 2012 y ha dirigido la empresa, como su director general, desde sus inicios. Con dos décadas de experiencia en marketing de clientes basado en análisis, consultoría empresarial y ventas, es la fuerza motriz detrás de Optimove. Su pasión por las tecnologías innovadoras y empoderadoras es lo que mantiene a Optimove a la vanguardia. Tiene un máster en Ingeniería Industrial y Gestión por la Universidad de Tel Aviv.

