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Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Campanhas genéricas já não são suficientes, especialmente durante as semanas de pico de compras. Os clientes esperam interações personalizadas, oportunas e relevantes em todos os canais. Para maximizar o envolvimento e o ROI, as marcas devem ir além dos métodos básicos de segmentação e adotar uma segmentação de clientes dinâmica e orientada pelo comportamento, que se adapta em tempo real.
Embora os profissionais de marketing possam oferecer experiências personalizadas que realmente ressoam com os clientes, muitos ainda dependem de campanhas amplas e massivas por padrão, projetadas para alcançar o maior número possível de clientes e gerar reconhecimento em massa. No entanto, a personalização realmente faz a diferença, entregando a mensagem certa ao grupo-alvo certo, no canal certo e no momento certo.
Os clientes não querem apenas promoções — eles querem se sentir reconhecidos. Para uma marca conquistar a fidelidade do cliente, ela deve proporcionar uma experiência excelente e mostrar aos clientes que eles são vistos, compreendidos e valorizados. As campanhas em massa perdem completamente isso, tratando todos da mesma forma e perdendo a oportunidade de criar momentos significativos.
As marcas constroem confiança, fidelidade e valor a longo prazo enviando notas de agradecimento sinceras, fazendo ofertas oportunas e comunicando uma mensagem que ressoa. Cada ação não deve ser uma transação, mas sim uma interação que cria uma relação mais significativa entre a marca e o cliente.
Em tempos de incerteza, com custos crescentes e hábitos em mudança, essa conexão emocional é mais importante do que nunca. Ao aproveitar os dados comportamentais e a segmentação em tempo real, as marcas podem encontrar os clientes onde eles estão, oferecendo valor, segurança e relevância quando isso é mais importante. A personalização não é apenas uma tática — é uma necessidade.
A Optimove Insights realizou recentemente duas análises de segmentação de clientes: campanhas da semana de pico de compras (Black Friday/Cyber Monday) e compras na loja versus compras online. Ambas revelam um padrão convincente: direcionar segmentos de público menores e mais específicos com segmentação granular gera consistentemente um envolvimento mais forte e taxas de resposta mais altas.
Um retalhista líder enviou campanhas de fim de ano em massa destinadas a atingir muitos clientes e prepará-los para as vendas da Black Friday e da Cyber Monday. Dentro dessas campanhas, aquelas com grupos menores e mais direcionados tendem a ter uma taxa de resposta muito mais alta do que aquelas com grupos maiores.
Os tamanhos dos grupos-alvo nessas campanhas variaram de 776.452 na extremidade inferior a 14.398.812 na extremidade superior. Um número total não exclusivo de 138.362.644 clientes foi visado.
Conforme mostrado no gráfico acima, houve um aumento médio de 1% na taxa de resposta quando foram utilizados grupos menores. Um aumento de 1% em um grupo de 776.452 clientes resultou em aproximadamente 7.765 respostas(!) Escalone isso em vários segmentos e os ganhos se tornam exponenciais. Portanto, existe uma alta correlação entre o aumento na taxa de resposta e grupos menores nas campanhas.
A Optimove Insights também analisou as mensagens de marketing nas lojas físicas de um retalhista líder de artigos de papelaria em comparação com as suas mensagens online. As mensagens de marketing nas lojas físicas foram mostradas a grandes grupos de clientes nas suas lojas físicas, enquanto as mensagens de marketing online foram enviadas diariamente a grupos muito menores, o que gerou taxas de resposta muito mais altas do que nas lojas físicas.
As campanhas nas lojas tinham um tamanho médio de grupo de 5.185 e uma taxa média de resposta de 0,55%. As campanhas online tinham um tamanho médio de grupo de 1.106 clientes e uma taxa média de resposta de 2,27%, demonstrando ainda mais a correlação entre grupos menores e taxas de resposta mais altas.
Veja mais detalhes no gráfico abaixo.
Uma segmentação de clientes bem-sucedida significa ir além de listas estáticas para orquestrar milhares de microsegmentos dinâmicos, em tempo real e baseados no comportamento, que evoluem com cada jornada do cliente — tornando 1.000 segmentos não excessivos, mas essenciais.
Para se alinharem com as estratégias de segmentação avançadas durante as semanas de pico de compras, os profissionais de marketing devem:
Para alcançar os clientes durante as semanas de pico de compras, os retalhistas devem abandonar as campanhas genéricas e adotar uma segmentação dinâmica, em tempo real e granular, que evolui com a jornada de cada cliente.
Segmentos de clientes menores e orientados pelo comportamento proporcionam resultados consistentemente melhores, permitindo que os retalhistas aumentem significativamente o envolvimento e o ROI por meio de mensagens mais relevantes e oportunas.
Para obter mais informações sobre a segmentação de clientes durante as semanas de pico de compras, contacte-nos para solicitar uma demonstração.
Relatório exclusivo da Forrester sobre IA em marketing
Neste relatório exclusivo da Forrester, saiba como os profissionais de marketing globais utilizam IA e Positionless Marketing para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a relevância.
Jonathan é analista de dados de marketing na equipa de Serviços Profissionais da Optimove. Ele é especialista em descobrir insights acionáveis através da análise de dados de clientes para clientes do setor de retalho e jogos.
Com uma base sólida em análise de marketing, ele ajuda as empresas a otimizar as suas estratégias por meio de tomadas de decisão baseadas em dados. Jonathan é bacharel em Administração, com especialização em Marketing e Estudos Jurídicos.
