Claude IA

Qué es

Claude es un modelo de IA diseñado por Anthropic para que la colaboración se ajuste mejor a las intenciones humanas. Esto significa que se basa en principios éticos para ir más allá de las instrucciones superficiales e inferir el contexto y los valores, y tener en cuenta el bienestar humano como elemento fundamental. El resultado es un modelo que puede ser útil, preciso y creativo, al tiempo que evita la manipulación, el daño y las violaciones de los límites éticos y legales.

En esencia, Claude AI fusiona precisión, transparencia y ética, lo que lo convierte en una alternativa interesante a otros sistemas de IA generativa.

Llamada así en honor a Claude Shannon, el padre de la teoría de la información, es una compañera capaz de comprender instrucciones matizadas, analizar documentos extensos y producir respuestas reflexivas y contextuales, destacando en el manejo de ventanas de contexto grandes (hasta cientos de miles de tokens).

Tanto la versión gratuita como la de pago ofrecen respuestas de alta calidad y continuidad en las conversaciones, pero los niveles de pago ofrecen una mayor longitud de contexto, compatibilidad con archivos y un acceso más rápido.

Integrado en plataformas como Notion, Slack y la propia interfaz de Anthropic, Claude puede transformar la forma en que los equipos organizan el conocimiento y comunican ideas, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones pasar de flujos de trabajo fragmentados a un pensamiento cohesionado y asistido por IA.

Los profesionales del marketing, los escritores, los desarrolladores, los estrategas, los educadores y los investigadores pueden liberarse de posiciones fijas utilizando la herramienta para resumir materiales densos, redactar borradores de documentos, generar ideas o llevar a cabo razonamientos complejos.

Usos y características de Claude

Conozca las características clave, las capacidades, los puntos fuertes y el rendimiento de Claude en el mundo real.

• Comprensión y memoria contextuales ampliadas: Claude admite una ventana contextual de hasta 200 000 tokens (lo que equivale a unas 150 000 palabras o 500-600 páginas), lo que le permite leer, resumir o razonar sobre documentos extensos, informes de investigación, múltiples entradas y conversaciones. 
• Entradas multimodales: puede procesar no solo texto sin formato, sino también imágenes, archivos adjuntos y contenido de herramientas integradas, dependiendo del plan y la versión. Los usuarios pueden extraer información significativa del contenido visual, convertir diagramas en datos estructurados y solicitar información a partir de gráficos.
• Codificación y depuración: Para los usuarios que trabajan en desarrollo y codificación, Claude ofrece su propio entorno de codificación (Claude Code) que puede generar, analizar, identificar y corregir lo que está causando un error.
• Comparar puntos de vista y fuentes: Ayudar a los alumnos a evaluar múltiples perspectivas o resumir los resultados de la investigación.
• Fomentar el autoaprendizaje: Al mantener el contexto a lo largo de una conversación, Claude puede guiar a los usuarios a través de lecciones o proyectos de varios pasos como un entrenador personalizado.
• Resumir o reescribir material complejo: Convierte densos trabajos de investigación, transcripciones o textos legales en resúmenes claros y accesibles.
• Integración empresarial: El Protocolo de Contexto del Modelo proporciona a Claude acceso más allá de la conversación actual, lo que le permite interactuar de forma segura con bases de datos privadas, aplicaciones empresariales internas y contextos.

Prueba esta indicación para...

...¡probar las capacidades de análisis avanzadas de Claude!

«Necesito que analices los gráficos y los informes adjuntos y quiero que me proporciones un análisis estructurado y práctico.

Contexto:

• Tema de investigación: [Describe tu área de investigación, por ejemplo, «tendencias de satisfacción del cliente en el comercio electrónico»]
• Objetivos de la investigación: [Lo que intentas conseguir, por ejemplo, «identificar los puntos débiles y las oportunidades de mejora»]
• Público objetivo: [Quién utilizará este análisis, por ejemplo, «el equipo de marketing, los ejecutivos, los gestores de productos»]
• Periodo de tiempo cubierto: [Especifica el periodo de tiempo de tus datos]

Documentos proporcionados: [Enumere cada archivo con una breve descripción]

• Gráfico 1: [por ejemplo, «Tendencias de ingresos mensuales del primer al cuarto trimestre de 2024»]
• Informe 1: [por ejemplo, «Resultados de la encuesta de opinión de los clientes»]
• Gráfico 2: [por ejemplo, «Tasas de retención de usuarios por cohorte»]

Requisitos de análisis:

• Resumen ejecutivo (3-4 frases como máximo)
  • Destaque el hallazgo más importante
  • Indique la tendencia general (positiva/negativa/mixta)
• Hallazgos clave (puntos clave, ordenados por importancia)
  • Extraiga los 5-7 datos más significativos
  • Incluya cifras, porcentajes o métricas específicos
  • Señalar cualquier patrón sorprendente o inesperado
• Conclusiones transversales (formato narrativo)
  • Identificar conexiones entre diferentes gráficos/informes
  • Destacar correlaciones o contradicciones en los datos
  • Explicar lo que estos patrones revelan sobre el panorama general
• Lagunas o preocupaciones críticas (puntos clave)
  • Datos que faltan y que reforzarían el análisis
  • Anomalías o valores atípicos que deben investigarse.
  • Posibles problemas de calidad de los datos.
• Recomendaciones prácticas (lista priorizada con justificación).
  • Proporcione entre 3 y 5 pasos específicos a seguir.
  • Para cada recomendación, explique: qué hay que hacer, por qué es importante y cuál es el impacto esperado.
  • Distinga entre iniciativas de resultados rápidos e iniciativas a largo plazo.
• Preguntas para futuras investigaciones
  • Enumere entre 3 y 5 preguntas que profundicen en la comprensión
  • Sugiera qué datos adicionales serían más valiosos
• Tono y estilo:
  • [Elija: Profesional y formal / Conversacional pero analítico / Técnico y centrado en los datos]
  • Utilice un lenguaje claro y sin jerga, a menos que sea necesario utilizar términos técnicos
  • Sea directo y conciso, evite explicaciones innecesarias.
• Formato de salida:
• Utilice encabezados y subencabezados para facilitar la navegación.
• Incluya métricas y puntos de datos relevantes para respaldar las afirmaciones.
• Resalte las ideas fundamentales en negrita.
• Mantenga la respuesta total por debajo de [especifique el número de palabras si es necesario]

Importante:

• Si observa algún dato contradictorio entre documentos, señálelo explícitamente.
• Si los gráficos no son claros o los datos parecen incompletos, exponga sus suposiciones.
• Céntrese en ideas prácticas en lugar de limitarse a describir lo que muestran los datos.
• No invente ni altere ningún número o cita.

Nota: Si tiene muchos archivos, considere la posibilidad de agruparlos por temas y analizarlos por fases, en lugar de abrumar a Claude con todo a la vez.

Errores comunes y limitaciones

Estos son algunos de los errores más frecuentes que cometen los usuarios al utilizar Claude y sus limitaciones más conocidas:

• Proyectos desestructurados o indicaciones vagas: uno de los mayores errores es lanzarse de cabeza con indicaciones como «Claude, créame una aplicación», lo que casi garantiza el caos. Sin una estructura adecuada y un proceso paso a paso, Claude generará códigos que pueden parecer pulidos, pero que son inmanejables.
• Tipos de archivos no compatibles: Claude es compatible con los tipos de archivos más comunes, como XLS, CSV, JPG, GIF, DOC, PDF, ODT, entre otros, pero no puede «leer» archivos de audio y vídeo, archivos ZIP, PPT (aunque puede crearlos), SQL e imágenes con más de 30 MB y una resolución de 8000 × 8000 píxeles. 
• Análisis visual limitado: Claude 4, 3.7 y 3.5 Sonnet pueden analizar tanto el texto como los elementos visuales de los PDF de menos de 100 páginas; los PDF de más de 100 páginas solo procesarán el texto, no las imágenes. En el caso de los documentos que no sean PDF, Claude no podrá leer ni interpretar imágenes, solo textos.  
• Base de conocimientos obsoleta: en algunas áreas temáticas, es posible que Claude no haya sido entrenado con la información más actualizada y pueda confundirse cuando se le pregunte sobre temas de actualidad.
• Sobrecarga del modelo con contexto: si una conversación o pregunta excede la ventana de contexto o los límites de uso de Claude, la información relevante puede ser truncada o ignorada.
• Malinterpretación de matices o contexto: el sarcasmo, las expresiones idiomáticas culturales, las frases ambiguas o la jerga muy específica de un ámbito pueden confundir el razonamiento de Claude.
• Rechazo por motivos de seguridad o respuestas excesivamente tímidas: debido a su configuración de seguridad, puede negarse a ayudar con una solicitud benigna pero límite, o proporcionar respuestas truncadas en lugar de adentrarse en zonas grises. 
• Pide refinamiento sin la orientación adecuada: cuando los usuarios no especifican el tono o la estructura deseados, Claude rellena los huecos por sí mismo y, por lo general, puede sonar genérico, seco o simplemente extraño.

Consejos para evitar errores comunes

Estas prácticas le ayudarán a obtener resultados más fiables, precisos y de mejor calidad de Claude:

• Proporcione instrucciones específicas y detalladas: en lugar de solicitudes generales, incluya detalles sobre la audiencia, el propósito, la longitud y el estilo para guiar la respuesta de Claude con precisión.
• Divida las tareas en pasos: mantenga la sencillez con una sola indicación que se refiera a una tarea que se debe realizar. Respete el proceso pidiendo primero un esquema y luego construyendo pieza por pieza. Las indicaciones secuenciales permiten a Claude centrarse en los componentes individuales antes de sintetizarlos en soluciones integrales. 
• Proporcione ejemplos: muestre a Claude lo que quiere decir incluyendo un pequeño ejemplo en su indicación. Incluso un simple texto de dos líneas ayuda a la herramienta a captar su estilo más rápidamente.
• Verifique los datos y los resultados: especialmente en el caso de afirmaciones, fechas, códigos o resultados técnicos, valídelos utilizando fuentes externas o herramientas especializadas.
• Solicite resultados de muestra y pruebas parciales: pida a Claude que genere primero pequeños fragmentos de prueba de concepto, revíselos y luego amplíelos.
• Tenga en cuenta su plan de suscripción y sus límites: sea consciente de sus cuotas de mensajes, reinicios de sesión y límites de tokens. En sesiones productivas, inicie nuevos chats cuando el contexto se vuelva demasiado grande.
• Solicite estimaciones de incertidumbre o pasos de razonamiento: Pida a Claude que «explique su razonamiento» o «indique su nivel de confianza» para detectar cuándo puede haber incertidumbre.
• Proporcione contexto específico o glosarios: Si trabaja en un campo especializado, incluya definiciones, abreviaturas o anotaciones para que Claude conozca los términos y sus significados en determinados contextos.
• Evite las negativas por motivos de seguridad: si Claude se niega, intente reformular o reducir el alcance en lugar de asumir que el tema está fuera de sus límites.
• Utilice un lenguaje directo y conciso: hable directamente con instrucciones breves y precisas, más como un «jefe ocupado dando órdenes» que como un «amigo educado pidiendo un favor».
• Utilice la función de captura de pantalla para compartir elementos visuales incrustados: una forma de hacer que Claude comprenda y analice las imágenes incrustadas en archivos que no son PDF es hacer una captura de pantalla de toda la página.

¿Cuándo deben los no expertos llamar a los expertos?

Claude destaca por convertir a cualquier persona en un profesional sin posición, pero sigue habiendo ciertas situaciones que exigen conocimientos humanos especializados. Reconocer estos límites protege contra los errores y garantiza una asignación adecuada de los recursos. 

• Se necesita un investigador profesional o un analista de datos para verificar las metodologías y los resultados, especialmente cuando los datos son contradictorios o muy específicos.
• Cuando los resultados conllevan una responsabilidad o un riesgo importantes, o son muy técnicos, confíe en expertos cualificados para interpretar o validar la información.
• Para definir la voz de la marca y otros materiales institucionales, se debe contar con un redactor publicitario o un profesional de la comunicación para pulir y alinear la estrategia de la marca. 
• Cuando el tono, el humor o los matices emocionales son cruciales, un escritor profesional se asegurará de que el contenido resuene en el público destinatario a un nivel más profundo.
• Para evitar contenidos demasiado genéricos, confíe en expertos creativos para aportar originalidad.
• Si está construyendo una infraestructura crítica (por ejemplo, autenticación, cifrado, integridad de datos), se requiere la revisión de expertos.

Notas sobre los precios

Claude es una herramienta freemium con diferentes planes diseñados para particulares, medianas empresas y grandes empresas. El plan gratuito da acceso a las funciones más esenciales, como la redacción, la codificación y la revisión de datos, pero para tener acceso a modelos más avanzados, un mayor número de tokens y funciones avanzadas de investigación y organización, suscríbase a los planes Pro o Max aquí. 

Cómo puede ayudar la plataforma de Positionless Marketing de Optimove

La plataforma de Positionless Marketing de Optimove y la IA de Claude permiten a los profesionales del marketing ir más allá de las jerarquías tradicionales de interpretación de datos y creación de contenidos. Optimove proporciona inteligencia de clientes en tiempo real, unificando datos y prediciendo comportamientos, mientras que Claude actúa como un socio de razonamiento que puede traducir los conocimientos en estrategias, textos y conceptos creativos. Juntos, permiten a los profesionales del marketing saltarse los resultados finales y tomar decisiones más rápidas y seguras basadas en datos y contexto. Esta sinergia fomenta la verdadera autosuficiencia, permitiendo a los equipos pensar estratégicamente, actuar de forma creativa y comunicarse con precisión sin depender constantemente de intermediarios especializados.