Claude AI

O que é

Claude é um modelo de IA projetado pela Anthropic para tornar a colaboração mais alinhada com as intenções humanas. Isso significa que ele é construído com base em princípios éticos para ir além das instruções superficiais e inferir o contexto, os valores e considerar o bem-estar humano em sua essência. O resultado é um modelo que pode ser útil, preciso e criativo, evitando manipulação, danos e violações de limites éticos e legais.

Em sua essência, a IA Claude combina precisão, transparência e ética, sendo uma alternativa interessante a outros sistemas de IA generativa.

Batizada em homenagem a Claude Shannon, o pai da teoria da informação, é uma parceira capaz de compreender instruções sutis, analisar grandes documentos e produzir respostas ponderadas e contextuais, destacando-se ao lidar com grandes janelas de contexto (até centenas de milhares de tokens).

Tanto a versão gratuita como a paga oferecem respostas de alta qualidade e continuidade nas conversas, mas os níveis pagos oferecem maior comprimento de contexto, suporte a ficheiros e acesso mais rápido.

Integrado em plataformas como Notion, Slack e a própria interface da Anthropic, o Claude pode transformar a forma como as equipas organizam o conhecimento e comunicam ideias, capacitando os tomadores de decisão a passar de fluxos de trabalho fragmentados para um pensamento coeso e assistido por IA.

Profissionais de marketing, escritores, programadores, estrategistas, educadores e investigadores podem ser Positionless usando a ferramenta para resumir materiais densos, redigir documentos, gerar ideias ou conduzir raciocínios complexos.

Usos e recursos do Claude

Conheça os principais recursos, capacidades, pontos fortes e desempenho do Claude em uso no mundo real.

• Compreensão e memória de contexto alargadas: o Claude suporta uma janela de contexto de até 200 000 tokens (o que equivale a cerca de 150 000 palavras ou 500-600 páginas), permitindo-lhe ler, resumir ou raciocinar sobre documentos longos, relatórios de investigação, em múltiplas entradas e conversas.
• Entradas multimodais: ele pode processar não apenas texto simples, mas também imagens, ficheiros anexados e conteúdo de ferramentas integradas, dependendo do plano e da versão. Os utilizadores podem extrair informações significativas do conteúdo visual, converter diagramas em dados estruturados e solicitar insights a partir de gráficos.
• Codificação e depuração: Para utilizadores que trabalham com desenvolvimento e codificação, o Claude oferece o seu próprio ambiente de codificação (Claude Code) que pode gerar, analisar, identificar e corrigir o que está a causar um bug.
• Comparar pontos de vista e fontes: ajudar os alunos a avaliar múltiplas perspetivas ou resumir resultados de pesquisas.
• Incentivar a autoaprendizagem: ao manter o contexto ao longo de uma conversa, o Claude pode orientar os utilizadores através de lições ou projetos de várias etapas, como um treinador personalizado.
• Resumir ou reescrever material complexo: Transforme artigos de investigação densos, transcrições ou textos jurídicos em resumos claros e acessíveis.
• Integração empresarial: O Protocolo de Contexto do Modelo fornece ao Claude acesso além da conversa atual, permitindo que ele interaja com segurança com bases de dados privadas, aplicações comerciais internas e contextos.

Experimente este prompt para...

...testar as capacidades de análise avançadas do Claude!

«Preciso que analise os gráficos e relatórios em anexo e quero que forneça uma análise estruturada e acionável.

Contexto:

• Tópico de pesquisa: [Descreva a sua área de pesquisa - por exemplo, «tendências de satisfação do cliente no comércio eletrónico»]
• Objetivos da pesquisa: [O que pretende alcançar - por exemplo, «identificar pontos fracos e oportunidades de melhoria»]
• Público-alvo: [Quem utilizará esta análise - por exemplo, «equipa de marketing, executivos, gestores de produto»]
• Período de tempo abrangido: [Especifique o período de tempo dos seus dados]

Documentos fornecidos: [Liste cada ficheiro com uma breve descrição]

• Gráfico 1: [por exemplo, «Tendências de receita mensal do 1.º ao 4.º trimestre de 2024»]
• Relatório 1: [por exemplo, «Resultados da pesquisa de feedback do cliente»]
• Gráfico 2: [por exemplo, «Taxas de retenção de utilizadores por coorte»]

Requisitos de análise:

• Resumo executivo (máximo de 3-4 frases)
• Destaque a conclusão mais importante
• Indique a tendência geral (positiva/negativa/mista)
• Principais conclusões (pontos-chave, ordenados por impacto)
• Extraia os 5-7 pontos de dados mais significativos
• Inclua números, percentagens ou métricas específicos
• Anote quaisquer padrões surpreendentes ou inesperados
• Insights entre documentos (formato narrativo)
• Identifique conexões entre diferentes gráficos/relatórios
• Destaque correlações ou contradições nos dados
• Explique o que esses padrões revelam sobre o panorama geral
• Lacunas ou preocupações críticas (pontos-chave)
• Dados em falta que reforçariam a análise
• Anomalias ou valores atípicos que precisam de investigação
• Potenciais problemas de qualidade dos dados
• Recomendações práticas (lista priorizada com justificação)
• Forneça 3-5 passos específicos a seguir
• Para cada recomendação, explique: o que fazer, por que é importante e o impacto esperado
• Distinguir entre ganhos rápidos e iniciativas de longo prazo
• Questões para investigação adicional
• Listar 3-5 questões que aprofundariam a compreensão
• Sugerir quais dados adicionais seriam mais valiosos
• Tom e estilo:
• [Escolher: Profissional e formal / Conversacional, mas analítico / Técnico e focado nos dados]
• Use linguagem clara e sem jargões, a menos que termos técnicos sejam necessários
• Seja direto e conciso — evite elaborações desnecessárias
• Formato de saída:
• Use cabeçalhos e subcabeçalhos para facilitar a navegação
• Inclua métricas e pontos de dados relevantes para apoiar as afirmações
• Destaque insights críticos em negrito
• Mantenha a resposta total abaixo de [especifique a contagem de palavras, se necessário]

Importante:

• Se notar algum dado conflitante entre documentos, indique-o explicitamente
• Se os gráficos não estiverem claros ou os dados parecerem incompletos, indique as suas suposições
• Concentre-se em insights acionáveis, em vez de apenas descrever o que os dados mostram
• Não invente números ou citações.

Observação: Se tiver muitos ficheiros, considere agrupá-los por tema e analisá-los em fases, em vez de sobrecarregar o Claude com tudo ao mesmo tempo.

Erros comuns e limitações

Aqui estão os erros frequentes que os utilizadores cometem ao usar o Claude e as suas limitações bem conhecidas:

• Projetos não estruturados ou prompts vagos: Um dos maiores erros é mergulhar de cabeça com prompts como «Claude, crie um aplicativo para mim», o que quase garante o caos. Sem uma estrutura adequada e um processo passo a passo, o Claude irá gerar códigos que podem parecer polidos, mas são incontroláveis.
• Tipos de ficheiros não suportados: Claude suporta os tipos de ficheiros mais comuns, como XLS, CSV, JPG, GIF, DOC, PDF, ODT, entre outros, mas não consegue «ler» ficheiros de áudio e vídeo, ficheiros ZIP, PPT (embora possa criá-los), SQL e imagens com mais de 30 MB e resolução de 8000 × 8000 pixels.
• Análise visual limitada: Claude 4, 3.7 e 3.5 Sonnet podem analisar elementos de texto e visuais em PDFs com menos de 100 páginas; PDFs com mais de 100 páginas terão apenas o texto processado, não as imagens. Para documentos que não sejam PDF, o Claude não será capaz de ler ou interpretar imagens, apenas textos.
• Base de conhecimento desatualizada: em algumas áreas temáticas, o Claude pode não ter sido treinado com as informações mais atualizadas e pode ficar confuso quando questionado sobre eventos atuais
• Sobrecarga do modelo com contexto: se uma conversa ou prompt exceder a janela de contexto ou os limites de uso do Claude, as informações relevantes podem ser truncadas ou ignoradas.
• Interpretação errada de nuances ou contexto: Sarcasmo, expressões idiomáticas culturais, frases ambíguas ou jargões profundamente específicos de um domínio podem confundir o raciocínio do Claude.
• Recusa por motivos de segurança ou respostas excessivamente tímidas: devido às suas configurações de segurança, ele pode se recusar a ajudar com uma solicitação benigna, mas limítrofe, ou fornecer respostas truncadas em vez de entrar em áreas cinzentas.
• Pede refinamento sem orientação adequada: quando os utilizadores não especificam o tom ou a estrutura desejados, Claude preenche as lacunas por conta própria e geralmente pode soar genérico, seco ou simplesmente estranho.

Dicas para evitar erros comuns

Estas práticas irão ajudá-lo a obter resultados mais fiáveis, precisos e de melhor qualidade do Claude:

• Forneça instruções específicas e detalhadas: Em vez de pedidos gerais, inclua detalhes sobre o público, objetivo, duração e estilo para orientar a resposta do Claude com precisão.
• Divida as tarefas em etapas: mantenha a simplicidade com um prompt referente a uma tarefa a ser realizada. Respeite o processo, pedindo primeiro um esboço e, em seguida, construindo peça por peça. Os prompts sequenciais permitem que o Claude se concentre em componentes individuais antes de sintetizá-los em soluções abrangentes.
• Forneça exemplos: mostre ao Claude o que você quer dizer, colocando um pequeno exemplo dentro do seu prompt. Mesmo um texto simples de duas linhas ajuda a ferramenta a entender o seu estilo mais rapidamente.
• Verifique os factos e resultados: especialmente no caso de afirmações, datas, códigos ou resultados técnicos, valide-os usando fontes externas ou ferramentas de domínio.
• Solicite resultados de amostra e testes parciais: peça ao Claude para gerar primeiro pequenos trechos de prova de conceito, analise-os e, em seguida, amplie a escala.
• Preste atenção ao seu plano de assinatura e limites: esteja ciente das suas quotas de mensagens, reinicializações de sessão e limites de tokens. Em sessões produtivas, inicie novos chats quando o contexto ficar muito grande.
• Peça estimativas de incerteza ou etapas de raciocínio: peça ao Claude para «explicar o seu raciocínio» ou «indicar confiança» para perceber quando ele pode estar inseguro.
• Forneça contexto específico ou glossários: se estiver a trabalhar em uma área especializada, inclua definições, abreviações ou anotações para que o Claude conheça os termos e seus significados em determinados contextos.
• Evite recusas por segurança: se Claude recusar, tente reformular ou restringir o escopo, em vez de presumir que o assunto está fora dos limites.
• Use linguagem direta e concisa: fale diretamente com instruções curtas e precisas, mais como um “chefe ocupado dando ordens” do que um “amigo educado pedindo um favor”.
• Use a função de captura de tela para partilhar elementos visuais incorporados: uma maneira de fazer com que o Claude compreenda e analise imagens incorporadas em arquivos que não sejam PDF é fazer uma captura de tela de toda a página.

Quando os não especialistas devem chamar especialistas?

O Claude é excelente em transformar qualquer pessoa num profissional sem cargo, mas ainda existem certas situações que exigem conhecimentos humanos especializados. Reconhecer esses limites protege contra erros e garante a alocação adequada de recursos.

• Um investigador profissional ou analista de dados é necessário para verificar metodologias e resultados, especialmente quando os dados são contraditórios ou altamente específicos.
• Quando os resultados acarretam responsabilidade ou risco graves, ou são altamente técnicos, confie em especialistas qualificados para interpretar ou validar as informações.
• Para definir a voz da marca e outros materiais institucionais, um redator ou profissional de comunicação deve ser envolvido para aperfeiçoar e alinhar com a estratégia da marca.
• Quando o tom, o humor ou as nuances emocionais são cruciais, um escritor profissional garantirá que o conteúdo ressoe com o público-alvo a um nível mais profundo.
• Para evitar conteúdo excessivamente genérico, conte com especialistas criativos para trazer originalidade.
• Se estiver a construir infraestruturas críticas (por exemplo, autenticação, encriptação, integridade de dados), é necessária a revisão de especialistas.

Notas sobre preços

O Claude é uma ferramenta freemium com diferentes planos concebidos para indivíduos, médias empresas e grandes empresas. O plano gratuito dá acesso às funcionalidades mais essenciais, como escrita, codificação e revisão de dados, mas para ter acesso a modelos mais avançados, um número maior de tokens e recursos avançados de pesquisa e organização, subscreva os planos Pro ou Max aqui.

Como a plataforma de Positionless Marketing da Optimove pode ajudar

A plataforma de Positionless Marketing da Optimove e a IA Claude capacitam os profissionais de marketing a ir além das hierarquias tradicionais de interpretação de dados e criação de conteúdo. A Optimove fornece inteligência do cliente em tempo real, unificando dados e prevendo comportamentos, enquanto a Claude atua como um parceiro de raciocínio que pode traduzir insights em estratégias, textos e conceitos criativos. Juntas, elas permitem que os profissionais de marketing ignorem os resultados financeiros e tomem decisões mais rápidas e confiantes, baseadas em dados e contexto. Essa sinergia promove a verdadeira autossuficiência, permitindo que as equipas pensem estrategicamente, ajam de forma criativa e se comuniquem com precisão, sem depender constantemente de intermediários especializados.