- Não especialistas: Gestores de produto, profissionais de marketing, profissionais de RH e fundadores podem tornar-se Positionless usando o ChatGPT para analisar dados e gerar visualizações sem habilidades técnicas avançadas.
- Especialistas que podem beneficiar-se dele: Analistas de dados, profissionais de BI, planeadores financeiros, engenheiros de dados
O que é
O ChatGPT é a ferramenta de inteligência artificial mais popular, desenvolvida pela OpenAI. Utiliza o processamento de linguagem natural para compreender e gerar respostas semelhantes às humanas.
No campo da recolha, análise e visualização de dados, o ChatGPT auxilia resumindo conjuntos de dados, identificando tendências ou transformando linguagem técnica complexa em ideias compreensíveis.
Embora não substitua software especializado e profissionais, serve como uma ponte para que utilizadores não técnicos se tornem Positionless, sendo capazes de gerir e interpretar dados com mais confiança e eficácia.
Usos e recursos do ChatGPT para fins de análise de dados
- Interpretação e simplificação de dados: ajuda os utilizadores a compreender conjuntos de dados complexos, traduzindo resultados técnicos ou numéricos em explicações em linguagem simples. Se você está tentando entender uma tendência nas vendas, no desempenho de uma campanha ou nas respostas de uma pesquisa, o ChatGPT pode dividi-la em insights fáceis de entender, sem exigir fluência estatística.
- Resumo e relatórios: ajuda analistas e não analistas a comunicar ideias baseadas em dados de forma clara e rápida. Pode gerar resumos de grandes folhas de cálculo ou relatórios, escrever insights fáceis de compreender para executivos ou reestruturar resultados analíticos em conteúdos de slides, e-mails ou briefings.
- Geração e validação de código: peça ao ChatGPT para escrever código Python, R ou SQL para uma ampla gama de tarefas analíticas — desde limpar dados no Pandas, realizar regressões em modelos estatísticos, até gerar gráficos personalizados usando Plotly ou Matplotlib. Pode dizer: «Escreva um script Python para calcular a retenção por coorte» ou «Crie um gráfico de barras que mostre a receita média por região». Também pode solicitar a validação da lógica por trás dos códigos que já criou.
- Orientação exploratória de dados: carregue ficheiros CSV ou cole dados tabulares para obter sugestões sobre formas de analisá-los. Por exemplo, pode recomendar a comparação de médias mensais, o agrupamento de categorias ou a visualização de padrões sazonais. Esta orientação ajuda os não especialistas a descobrir o que procurar antes, sem necessidade de mergulhar em ferramentas como o Excel ou o Tableau.
- Assistência com fórmulas e funções de folhas de cálculo: pode ajudar com fórmulas do Excel e do Google Sheets. Quer esteja com dificuldades em instruções IF aninhadas ou precise automatizar uma tabela dinâmica, pode resolver problemas e sugerir fórmulas melhores com explicações lógicas. Também pode validar a lógica por trás da fórmula que já está a usar.
- Ajuda na limpeza e reestruturação de dados: pode sugerir maneiras de lidar com dados ausentes, identificar entradas inconsistentes ou reformatar variáveis de data/hora. É particularmente útil para profissionais não técnicos que gerem dados exportados de CRMs, plataformas de publicidade, sistemas de RH, etc.
- Consultas de dados em linguagem natural (NLQ): em vez de filtrar e calcular manualmente, os utilizadores podem fazer perguntas como «Qual é o tamanho médio das encomendas por canal?» ou «Como foi o primeiro trimestre de 2024 em comparação com o quarto trimestre de 2023?». O ChatGPT ajudará a estruturar a lógica por trás dessas respostas, mesmo que os dados estejam em outro lugar.
- Detecção de padrões e exploração de hipóteses: para utilizadores que exploram o motivo pelo qual algo está a acontecer — abandono de utilizadores, queda na receita, aumento na rotatividade, etc. — o ChatGPT pode sugerir hipóteses, testes estatísticos ou modelos exploratórios para validar suposições.
Independentemente da utilização pretendida, o mais importante é saber como orientar a plataforma para obter os resultados desejados. Para isso, tenha em mente a estrutura básica de prompt abaixo — que pode e deve variar de acordo com as necessidades do utilizador — que fornece a maioria das orientações de que o ChatGPT precisa para começar a interagir consigo.
Experimente este comando para...
...encontrar facilmente dados interessantes num ficheiro CSV!
Experimente o comando abaixo para testar as capacidades analíticas do ChatGPT. Ajuste as informações destacadas de acordo com os seus interesses.
"Persona: Como especialista em BI e dados
Tarefa: Analise o CSV em anexo e indique padrões, insights interessantes e números que possam ser úteis de acordo com o meu objetivo.
Contexto: Os dados são sobre o acesso ao site de uma empresa em 2025 e as interações feitas pelos visitantes.
Restrições: Ignore a coluna A na primeira guia
Objetivo: Com os dados fornecidos, criarei uma apresentação para a diretoria da empresa para convencê-los a investir na nossa loja online.
Resultado: Organize as ideias que encontrar numa lista com marcadores.
Erros comuns e limitações do ChatGPT para análise de dados
- Alimentação de dados vagos ou incompletos:
Se o conjunto de dados ou a descrição não forem claros, o ChatGPT pode interpretar mal a estrutura ou o contexto. Por exemplo, se os títulos das colunas estiverem em falta ou não forem descritos corretamente, ele pode produzir sugestões enganosas.
- Falta de contexto ou objetivos:
Se não definir o que pretende aprender com os dados, o ChatGPT pode gerar resumos genéricos ou visualizações irrelevantes. A falta de contexto empresarial muitas vezes leva a insights superficiais.
- Confiar na versão gratuita para fins de visualização de dados:
O ChatGPT pode sugerir um bom código para visualização de dados, mas não pode gerar os gráficos por si só, a menos que esteja a usar a versão Pro, que tem Python e outras ferramentas habilitadas. Se estiver a usar a versão gratuita (GPT-3.5), pode carregar a folha de cálculo e fazer perguntas sobre ela ou solicitar códigos para usar em outro software, mas ela não executará o código nem gerará a imagem do gráfico propriamente dita.
O ChatGPT gera código plausível com base no treino. Isso significa que podem surgir bugs, ineficiências ou lógicas incorretas sem aviso prévio.
- Confiar na versão gratuita para análise de gráficos:
O ChatGPT gratuito (3.5) não avaliará nenhum gráfico de imagem que carregar, pois não consegue «ver» imagens. Isso significa que não consegue dizer se o gráfico é enganador, confuso, mal rotulado ou extrair informações ou insights dele, a menos que descreva os números de volta para ele.
- Esperar análises em tempo real ou conectividade de dados:
Mesmo que esteja a utilizar o plano Pro, o ChatGPT não se conecta a fontes de dados ao vivo ou painéis de BI, a menos que utilize plugins ou APIs de terceiros.
- Confiar nele para a gestão de dados confidenciais:
Ao trabalhar com ficheiros de RH, finanças ou informações médicas, os utilizadores podem estar a colar conteúdo privado numa ferramenta pública sem considerar os riscos de conformidade, privacidade ou segurança.
Dicas para evitar esses erros
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Defina sempre o seu objetivo com clareza
Esclareça o que pretende aprender ou comunicar: «Quero comparar os gastos com publicidade por plataforma nos últimos 6 meses» ou «Preciso de um gráfico que mostre como o envolvimento diminui após 5 dias». Isso garante que o resultado seja direcionado e útil.
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Descreva os seus dados em detalhes
Se estiver a colar ou a carregar dados, explique o que cada coluna significa, o que o conjunto de dados representa e que período abrange. Quanto mais contexto fornecer, melhores serão os insights.
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Teste todo o código antes de usá-lo
Sempre execute o código primeiro em um ambiente sandbox ou de desenvolvimento. Não implemente nem relate nada sem verificar primeiro a lógica.
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Refinar iterativamente
Trate o processo como uma conversa. As etapas em camadas geram resultados mais precisos.
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Peça explicações
Se não tiver a certeza sobre o que um código recomendado está a fazer ou quais são as razões para um determinado insight aparecer, peça ao ChatGPT para explicar linha por linha. Isso ajuda a construir a sua própria compreensão e verificar a precisão.
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Não carregue dados confidenciais
Em caso de dúvida, consulte a política de dados da sua empresa ou do seu cliente. Não insira os seus dados pessoais.
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Prefira usá-lo como um verificador de lógica
“Esta fórmula de retenção de coorte faz sentido?” ou “Esta é a melhor maneira de visualizar isso?” — Esse tipo de abordagem reduz erros e expande o seu pensamento analítico e o seu acervo de referências.
Quando os não especialistas devem recorrer a especialistas?
- Se os resultados forem apresentados em apresentações para investidores, briefings executivos ou relatórios públicos, recorra a um analista de dados ou especialista em visualização para garantir clareza e impacto.
- Decisões orçamentais, mudanças de produto ou estratégias de contratação baseadas em dados devem envolver profissionais que possam validar modelos e pressupostos de forma rigorosa.
- Para trabalhos estatísticos avançados, testes A/B, regressões, modelos de previsão e inferência causal, recorra a analistas ou cientistas de dados para evitar falsos positivos ou conclusões erradas.
- Se estiver a tentar conectar resultados a um painel ao vivo (por exemplo, Power BI, Tableau) ou automatizar relatórios, um engenheiro de dados ou desenvolvedor de BI deve ajudá-lo.
- Para grandes conjuntos de dados, automação ou integração em pipelines, um engenheiro de software ou de dados garante o desempenho e a segurança.
- Se estiver a analisar dados de clientes, métricas de funcionários ou registos de saúde, consulte um profissional jurídico ou de TI para garantir a conformidade com as leis de privacidade de dados e as políticas da empresa.
Para obter mais detalhes sobre como usar o ChatGPT para otimização e atividades criativas, visite as páginas específicas sobre esses tópicos, onde poderá encontrar os principais recursos, erros comuns e limitações da ferramenta em cada área.
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Enquanto o ChatGPT permite que os profissionais de marketing gerem conteúdo criativo, analisem dados e otimizem fluxos de trabalho com rapidez e autonomia, a Optimove garante que esses esforços se traduzam em impacto mensurável para o cliente. Com a IA e os recursos de marketing agêncio da Optimove, os ativos criados no ChatGPT podem ser ativados instantaneamente em campanhas multicanais personalizadas. A plataforma de marketing sem posição da Optimove transforma a produtividade impulsionada pelo ChatGPT em uma execução centrada no cliente, orquestrando comunicações com base em comportamentos em tempo real e análises preditivas. Juntas, elas permitem que os profissionais de marketing sejam totalmente sem posição: desde a ideação e o planeamento com o ChatGPT até a entrega inteligente e a otimização com a Optimove.
